Naissance du modèle interne
Développement des premières matrices sémantiques et outils propriétaires.
Notre méthode d’architecture sémantique
Une approche scientifique, structurée et constamment adaptée aux évolutions du SEO pour maximiser la pertinence et l’efficacité de votre site.
Parcours et évolution
Une expertise bâtie étape par étape
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Automatisation du clustering
Intégration de l’IA pour accélérer la structuration des expressions.
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Méthodologie multi-secteurs
Validation du modèle sur de nouveaux marchés à forte concurrence.
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Déploiement collaboratif
Ouverture d’ateliers spécialisés auprès de clients nationaux.
Chaque étape de la méthode
Nos interventions suivent une logique rigoureuse, du cadrage initial à la remise des livrables, avec reporting systématique.
1
Audit initial et cadrage
Comprendre votre environnement, vos objectifs business et l’existant SEO. Cette phase permet de cibler la stratégie.
Objectifs de l’étape
Analyser précisément la structure et détecter les points de friction SEO.
À chaque phase
Collecte de données internes, analyse de la concurrence, entretiens et restitution des priorités.
Notre approche
Outils d’analyse avancés, discussions avec vos responsables et utilisation de matrices sémantiques.
Outils utilisés
Logiciels de crawl, tableaux propriétaires, score de visibilité.
Résultats attendus
Synthèse écrite, plan d’actions personnalisé, support de restitution.
Responsable projet
2
Recherche sémantique et collecte
Extraction des mots-clés à potentiel, élaboration des listes longues, tri selon l’intention et la pertinence sectorielle.
Objectifs de l’étape
Bâtir un référentiel riche et exploitable par vos équipes.
À chaque phase
Recensement de requêtes, qualification, analyse des SERP et tri par clusters principaux.
Notre approche
Veille algorithmique, outils d’agrégation et scoring éditorial.
Outils utilisés
Scrapers sectoriels, outils sémantiques, tableurs.
Résultats attendus
Dossiers mots-clés documentés, clusters prêts à exploiter.
Analyste sémantique
3
Clusterisation thématique et mapping
Répartition logique des requêtes en groupes thématiques et visualisation en cartographie hiérarchique.
Objectifs de l’étape
Donner une vue structurée et opérationnelle pour décliner des contenus efficaces.
À chaque phase
Ateliers d’alignement, découpage thématique, création de schémas et livrables pour l’éditorial.
Notre approche
Outillage propriétaire, modélisation graphique, validations collaboratives.
Outils utilisés
Diagrammes, tableaux, mapping dédié.
Résultats attendus
Cartographie, documentation d’arborescence, recommandations.
Consultant cluster
4
Accompagnement à l’intégration
Livraison, conseil d’intégration, suivi post-livraison et adaptation aux évolutions de votre marché ou de Google.
Objectifs de l’étape
Assurer la prise en main facile et la montée en compétence de vos équipes.
À chaque phase
Formation à la lecture des livrables, Q&A, transferts méthodologiques.
Notre approche
Sessions sur-mesure, support en continu.
Outils utilisés
Supports pédagogiques, messagerie dédiée, dashboards.
Résultats attendus
Support de suivi, rapport d’évolution, accès documentation.
Chef de mission
Chronologie méthodologique
2017
Premiers outils internes développés pour modéliser l’arborescence.
2019
Automatisation du regroupement avec IA propriétaire.
2021
Adaptation du modèle à divers secteurs concurrentiels.